这个吞金兽不好养

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第267章 概念

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几乎在一夜之间,我们就进入了“人人看视频,人人拍视频”的时代。

如何进行优质视频内容的创作,成为很多视频up主非常关心的问题。

提升拍摄技术是一方面,平台和工具是否可以发挥助力,降低内容创作的技术门槛?

我们需要借助虚拟空间的延伸,学生居家学习,企业居家办公, 产生了大量的网课、会议视频流量。根据运营商的统计数据, 截至2020年底,视频在全网数据流量的占比已接近百分之七十。

视频不再仅仅是娱乐工具, 而是变身为生产力工具。

各个领域和各个垂直行业, 都希望借助音视频技术的赋能,改变现有的企业经营模式,提升效率,降低成本。

尤其是VR/AR技术,经过多年的发展,已经在文旅、教育、工业、医疗等领域有了成功的应用案例。

越来越多的企业希望拥抱它们,但是,又对其背后的技术门槛和资源投入望而却步。

我们现在每天都在讨论数字化转型,其实,音视频对垂直行业的赋能,就是企业数字化转型的一个极佳的入口。

究竟如何应对上面提到的音视频发展需求和挑战?国内互联网巨头企鹅,已经给出了自己的回答。

自QQ时代以来,企鹅在音视频通信领域已经有二十一年的技术积累。

为了更好地进行音视频黑科技的探索、研发及应用落地,企鹅也是专门成立了多媒体实验室。

多媒体实验室通过企鹅云,输出通?解决?案及产品。

2021年,企鹅全新推出“腾讯云音视频”品牌,就是依托于企鹅多媒体实验室的研究成果,为客户提供更高质量、更低成本的音视频通信服务,共创“全真互联”。

首先,是智能媒体的内容生产。

先看智能视频。做过视频的人都知道,视频内容创作的大部分工作量,都集中在视频内容剪辑和渲染上,既费时又费力。

相比于传统的人工剪辑,企鹅云音视频可以提供视频的智能裁剪、智能绿幕替换,还可以实现智能拆条、集锦和封面。

说白了,就是系统基于算法和学习,自动对视频素材进行“深加工”。

以智能裁剪为例。一个横屏制作的视频,如果用户手机竖屏观看,图像要么会变小,要么会被固定裁剪,影响观看体验。有了智能裁剪,系统会自动识别图像中的关键区域,进行最合理的裁剪,让用户看到关键内容。

智能拆条,则是智能识别和分析视频原始素材中人物的动作、事件和表情,自动定位精彩片段,将其提取出来,完成剪辑、配乐等工作,变成精彩视频集锦。

再看智能音乐,这是对音频信号的智能识别、编创。

具体识别对象,可以是歌曲中的鼓点、节奏点或音乐高潮。针对音乐的强度、情绪、风格、情感等维度,对音乐进行理解和打标签。在编创时,支持将音乐中人声、伴奏、吉他、钢琴等音轨分离,

智能音乐有一个非常有趣的能力,它可以自动对歌词进行续写,将一首流行歌改编成Rap,中文语境下支持押韵。

基于音频和视频的融合,应用更为广阔,可以实现视频配乐、音乐MV和自动vlog。现在短视频特别流行,通过音视频融合,可以帮助普通创作者针对视频提供推荐音乐、自动生成配乐,或者针对音乐找到符合情绪和律动的视频,大幅降低作品的生产难度。

除了内容创作以外,智能媒体还可以用于视频修复和视频增强。

企鹅多媒体实验室通过深度学习敦煌壁画病害数据,形成自动识别并添加图示的一整套算法,打造出高效的AI壁画病害识别工具。

同时企鹅讯多媒体实验室也开启了对老旧影像资料进行修复的工作,解决老电影抖动、划痕、不清晰等问题,使之可以适配更高清的显示设备。

如果采取人工修复的方式,每人每天只能修复4、 5分钟影片。而基于腾讯云音视频的智能修复方案,修复一部影片只需要几个小时。

再来看看沉浸媒体(也就是VR)的关键技术和解决方案。

VR是元宇宙和全真互联的核心技术,也是音视频最具挑战的领域。

企鹅云音视频,基于企鹅多媒体实验室研发的VR全景技术,可以实现VR360超高清点播和VR360高清实时通信两大核心能力,提供端到端一站式全景导览方案,包括VR园区街景导航、VR360全景景区慢直播、VR数字沙盘、VR360全景会议会展直播,等等。

提升编解码压缩能力,是应用VR的关键。

VR视频因为含有三维的时间和空间信息,所以冗余高,数据体积大,对带宽的要求高。如果不进行适当压缩处理,很难存储、传输和计算,占用的资源会很多。

当前有一种压缩方式,是处理后去除25%的冗余点,但渲染cube边界明显,无传输方面的处理。腾讯多媒体实验室的方案,比这种更接近原片,播放时无明显边界。而且腾讯的方案增加了传输的处理,对可视区域进行切块、渲染播放,能够节省50%的带宽。

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