也并不是已经结束。
现在热身完成就要进行下一步。
依靠黄金分割效应来让转动惯量优化。
意思就是——
根据运动生物力学原理，转动惯量是描述物体转动惯性大小的物理量。
在曲臂起跑过程中，手臂的转动惯量对身体的转动和向前推进有着重要影响。
当手臂弯曲至特定角度，使手臂长度与身体整体形成黄金分割比例时，手臂的转动惯量达到优化状态。
此时，在相同的肌肉发力条件下，手臂能够产生更大的角加速度，进而带动身体更快地转动，增加起跑时的向前冲力。
假设手臂可视为刚体，
当手臂弯曲角度改变时，等效长度 l发生变化，通过数学计算和实验验证可以发现，当手臂弯曲至黄金分割比例对应的角度时，在给定肌肉收缩力产生的扭矩作用下，角加速度达到最大值，使得手臂摆动更加迅速有力，推动身体向前加速。
因为人体肌肉的发力特性与转动惯量密切相关。
肌肉在收缩时产生的力量是有限的，且其发力效率受到多种因素的影响。
当手臂的转动惯量处于一个合适的范围时，肌肉能够更有效地发挥其力量，产生更大的角加速度。
而黄金分割比例所对应的手臂弯曲角度和姿态，可能使得肌肉的发力点、力臂以及肌肉纤维的收缩方向等因素达到一种优化的组合状态。
在这种状态下，肌肉能够以最小的能量消耗产生最大的力矩，从而提高手臂摆动的效率和速度，为起跑提供更强的动力。
根据转动定律 M = Iα，其中 M为合外力矩，α为角加速度，肌肉发力产生的力矩需要克服转动惯量才能使肢体产生角加速度。
当转动惯量增大时，要达到相同的角加速度，肌肉需要产生更大的力矩，即需要更大的发力。
例如，在手持重物进行手臂屈伸运动时，重物增加了手臂转动系统的转动惯量，肌肉需要更用力才能完成动作。
肌肉收缩方式与转动惯量的相互作用。
不同的肌肉收缩方式在面对不同转动惯量时表现各异。
在等长收缩中，肌肉对抗固定的转动惯量产生张力，如保持手臂静止托举重物，肌肉持续发力以平衡重力矩和转动惯量。
等张收缩时，肌肉克服转动惯量使肢体产生位移，转动惯量影响肌肉收缩的速度和力量输出。
离心收缩中，肌肉在被拉长的过程中对抗转动惯量，例如在放下重物时，肌肉需要控制重物的下降速度，转动惯量越大，肌肉离心收缩的负荷越大。
随着肌肉持续发力，肌肉会逐渐疲劳，其发力特性会发生改变。当转动惯量较大时，肌肉需要持续输出较大力量，更容易疲劳。肌肉疲劳会导致肌肉收缩能力下降，表现为产生的力矩减小，难以维持原有的角加速度，从而影响运动的持续性和效果。
这就是基本的转动惯量在运动中的阶段性展现。
那怎么研究呢。
这个时代，可没有多少人研究这个。
因为这属于下个十年的话题。
这个十年都还没有涉及到这些呢。
要研究就必须要有模型。
而且是数学模型。
基于牛顿力学和肌肉收缩理论，可以建立描述肌肉力矩、转动惯量和角加速度之间关系的动态模型。
就像是将肌肉简化为线性或非线性的弹簧-阻尼模型，结合转动惯量的计算公式，通过微分方程描述肌肉在不同转动惯量下的发力过程和肢体的运动状态。
通过对模型的参数调整和求解，可以模拟不同运动条件下肌肉发力与转动惯量的相互作用。
可这些在苏神这里都是手到擒来。
有条不紊。
不仅仅模型。
苏神实验还研究采用多种先进技术来测量肌肉发力和转动惯量相关参数。
比如利用表面肌电仪记录肌肉的电活动，通过分析肌电信号的幅度、频率等特征来评估肌肉的发力水平和疲劳程度。
比如使用三维运动捕捉系统精确测量肢体的运动轨迹和角度变化，结合力传感器测量肌肉产生的力，从而计算出肌肉的力矩。
比如转动惯量的测量则可通过惯性测量单元或基于运动学数据的计算方法实现。通过控制实验条件，改变转动惯量，观察肌肉发力特性的变化，收集实验数据进行统计分析。
这可都是现在这个时代的一手数据。
还没有人搞清楚怎么玩。
苏神已经是在高速通道上。
没有一个人的高速通道上。
油门踩到底。
一路飞驰。
话说。
不堵车的感觉。
真的好。
最终实验结果也和苏神预料的差不多，实验结果表明，随着转动惯量的增加，肌肉的电活动增强，发力时间延长，力-时间曲线下面积增大，表明肌肉需要消耗更多能量来克服转动惯量。
同时，肌肉疲劳出现的时间提前，疲劳程度加深。
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