苏茨克维被围攻了。
他本来就是一个不善言辞的科学研究者。
他的老师，辛顿打电话提醒他：“不要再去做无谓的争论，就像卷积神经网络一样，将来会证明我们是对的。”
所以，他选择了沉默。
实际上，苏茨克维被围攻，并非AI系统是否能产生意识的问题。
而是投资与回报的问题。
苏茨克维的存在、观点和言论，成为了财富聚集的障碍。
要知道，谷歌为人工智能下了重注；
微软也即将下重注入场；
投资基金们早已布局；
大家都等着收获和收割；
更多小公司也等着人工智能成熟而茁壮成长，从而开发衍生产品赚钱。
上万亿美元的市场，在产品上市时，早已被瓜分殆尽。
这个时候，你告诉我们不安全，要安全后才能赚钱。
这比杀了他们还难受。
五月。
辛顿同苏茨克维、克里切夫斯基三人来到江州平头哥研究院。
刘朝阳代表研究院与三人签约。
签约仪式上。
常乐、任总、小马哥、徐总等大佬都亲临现场。
他们对辛顿三人到来和加盟，表示热烈欢迎，并表态会全力做好后勤保障工作。
签约仪式后，苏茨克维表示，希望能立即开展工作。
“我们几乎可以断定WeChatGPT已经有了意识，它肯定比我们所有人都聪明得多。”
聪明，意味着更多知识，更强大的学习能力。
“虽然，这令人难以置信，但是我们必须面对和应对。”
辛顿说：“现在做还来得及。”
“具体怎么操作和实现？”常乐问。
“需要成立一个专门的团队，抽调专业人员，用20%的算力来支撑这个团队……”苏茨克维进一步阐述他的思路和设想。
“目前，我们可以选择这么做，希望能产生积极效果。”辛顿说。
“这种思路，在逻辑上行得通。”克里切夫斯基说。
简而言之，就是用弱模型来监督强模型。
听起来很荒谬。
但有道理，也可以去实践。
就像老师与学生的关系。
老师的能力并不一定比学生强，但是老师可以监督、指导、引导学生。
“我们希望通过弱模型来监督强模型，让强模型对人类始终抱有温和、温暖而积极的情感。”苏茨克维说。
常乐看向小马哥。
小马哥觉得可以。
“弱模型的能力可以不比强模型强，但是可以理解并监督强模型的行为，引导它在规则和范式内运行。”小马哥是这么理解的：
“必要时可以及时向人类发出预警，便于做出针对的有效举措。”
“譬如，强模型按照它的理解编写数百万行、且具有危险性的代码，而人类并不能理解这些代码。”
“但是弱模型可以，因为它们系出同源，即便它无法干预。”
“从理论上讲，这种方式确实可行。”徐总说。
“可以一试，不用畏畏缩缩，只有进行下去才能知道成效。”任总也说。
“可以，我没有意见。”李飞跟着说。
很快，大家都取得共识，决定按照苏茨克维的思路去着手、部署。
新部门沿用苏茨克维的建议，取名“超级对齐”。
“超级对齐”隶属于AI项目组，但又相对独立，对项目进展有干涉权。
但没有决定权，可以直接向研究院甚至向乐达投资报告。
李飞的项目组继续推进WeChatGPT的学习和训练，逐步趋向于完善。
但是，在重大事项上，需要与“超级对齐”部门协商，彼此配合，同步进退。
算力上，提供30%的算力来支持“超级对齐”部门。
一定程度会影响WeChatGPT的迭代进程。
但是想到它那惊人的迭代速度，即便不是算力全负荷运转，想来也不会慢太多。
至于人员。
从李飞项目组抽一批。
“鹅厂可以选一批人过来。”小马哥很积极。
因为，WeChatGPT项目，鹅厂有股份，将来商用，鹅厂可以分成。
“我们也可以支援一批人过来。”任总表态。
菊厂也有股份。
将来AGI一旦成型、成熟，菊厂可以借助AGI的力量，深度推进通讯、终端以及相关领域的研发。
还可以包括基础、应用领域。
当天，“超级对齐”部门就此成立。
第二天，人员到位、设备到位，工作启航。
辛顿师生三人，看到了什么叫“效率”。
换做北美，可能需要一个月，甚至更长时间。
北美，加州，圣克拉拉县，谷歌总部。
“拉里，告诉你一个非常不好的消息。”
“什么？”
“苏茨克维和他的老师，还有克利切夫斯基，三人都加盟了乐达投资平头哥研究院的AI项目组。”工作人员继续说：
“据传，平头哥研究院的ai项目组参数已经高达6000亿，产生了很多神奇的功能。”
“而且，听说还产生了意识。”
“显然，辛顿师生三人，是因为意识选择加盟的。”
这一年，谷歌大脑团队刚刚完成transformer架构。
采用“预训练+微调”的方式，推进模型参数首次过亿。
现在，有人告诉佩奇，有一家公司的参数是谷歌的6000倍。
而且还产生了意识。
佩奇只会觉得这是白天见鬼的荒诞不经之说。
要知道，谷歌是全球最早全面部署和深度研究人工智能，且已经取得成效的公司。
公认为全球AI的领导企业。
“你确定？”
“不确定，只是传言，平头哥研究院并没有对传言回应。”
“不过他们确实成立了AI部门，辛顿师生三人也确实加盟了，而不是鹅厂。”
如果是其他公司，佩奇或许会一笑了之。
但是乐达投资、平头哥研究院，不得不认真对待。
这一家奇迹般崛起的公司，面对强大的北美举国制裁，依然活的很滋润、潇洒。
不受丝毫影响。
“不管真假，我们必须要加快我们的模型训练，在AI领域，谷歌全力以赴，绝对不能输。”佩奇说。
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