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第508章 灵犀100

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“麒麟9000,八核心设计,不分大小核,主频都是5.8GHz。”何婷波介绍。

主频5.8GHz是什么概念?

当前,英特尔拟发布的I9-9900K桌面级芯片,最高主频5GHz。

而麒麟9000这款芯片竟然比桌面级芯片主频还要高?

简直变态!

此外,水果拟年内发布的A13芯片,单核最高主频1.8GHz;

高通最新旗舰级芯片,骁龙855,单核最高主频2.84GHz。

“之所以只有5.8GHz,我和梁总讨论研究过,我们都认为受生产工艺方面的影响。”何婷波继续介绍:

“随着生产工艺的技术提升,主频会逐步提高,直至充分发挥碳基芯片的潜力。”

“毕竟是第一次生产碳纳米管芯片,很多工艺程序以及设备调试优化,需要摸着石头过河。”梁青松补充:

“不过,我和何总一致认为,以当前的工艺水平,达到10GHz的主频,问题不大。”

常乐、任总笑了。

“毕竟是第一次,没什么经验,可以理解。”常乐点头说。

“万事开头难,随着工艺上的优化,设备上的磨合,肯定能够充分发挥碳基材料的物理和化学特性,这一点我非常坚信。”任总轻松说道。

“另外,八颗核心的主频都达到5.8GHz,但是功耗符合我们最初的预期……”何婷波继续介绍:

“只有2W,是水果A12芯片和高通骁龙旗舰芯片的1/3,这一点我们很满意。”

因为碳纳米管尺寸更小、通道长度更短,因此可以在低电压下高效运行,自然功耗更低。

功耗很低,又逢碳纳米管导电率非常优秀,电阻比硅基材料低很多,所以也不用考虑太多发热问题。

“同时,我们还集成了16核GPU和三核NPU,具备强悍的图像处理能力和AI计算能力……”何婷波进一步介绍:

“我们预计,综合比较,这款芯片的性能,将是水果、高通最新旗舰芯片的4倍以上……”

“芯片固然很卓越,但是存储芯片的因素也需要考虑。”常乐提醒。

虽然系统芯片技术日新月异,出现了很多革命性迭代。

但是存储芯片技术总体落后,呈现拖累系统芯片的局面。

也就是系统芯片性能落后,存储芯片性能不够用。

相互之间的速度不匹配。

“常总,这个因素我们也考虑到了。”何婷波说:

“目前,长新存储、长宁存储都在加紧研究碳基存储芯片,不过要研发出成熟产品,并推向市场尚需时日。”

“所以我和梁总商量,决定降频推向市场。”

“根据我们的实验测算,即便降频到3GHz和4GH在之间,依然能够保持对水果、高通等公司旗舰芯片的绝对领先优势。”梁青松说:

“毕竟,碳基芯片与硅基芯片,虽然存在继承关系,本质上不是一个时代的产物。”

“对,即便降频使用,性能也将会是爆炸式跃进。国产手机最大短板随着碳基芯片推出,就此弥补。”何婷波说:

“EUV光刻机能否短期内研发成功,已经不重要。”

“我们预计,10年时间,国外竞争对手很难超越。”

任总对常乐说:

“既然碳基芯片已研制成功,我们的新款手机上市工作也在有条不紊推进中。。”

“我们准备在宣传方面开始发力。”

“虽然林小姐目前受困北美,但在北美范围内,她还是相对自由。”

“我们之前通过电话和她联系,准备委托第三方广告公司前往北美,与林小姐对接,把宣传片拍出来。”

“林小姐在这件事情上是一个被动受害者。”

“但是客观上,她的形象,非常契合我们的终端产品特性。”

“我们计划提高她的代言费用,至1亿。”

任总征求常乐的意见。

“关键她个人是什么态度?”常乐问。

“她没有意见,反而积极性很高,很期待再和国内观众见面。”任总说。

“既然她个人同意就没有问题。”常乐说:

“在这个问题上,她确实为我们背了锅,也该让她发出自己的声音了。”

…………

了解完碳基麒麟芯片,常乐单独和梁青松去了他的办公室。

进入办公室,常乐拿出一个固态硬盘递给梁青松,然后说:

“青松,既然碳基芯片代工技术基本成熟,可以开始着手灵犀语言大模型的硬件设备更新了。”

“老板,又是芯片设计图吗?”梁青松接过固态硬盘问。

他听出了常乐的话中之意。

“对,是一套完整的碳基算力芯片设计图。”常乐点头说:

“你要安排人员对设计图进行验证、测试……”

“如果没有问题,就抓紧时间流片出样。”

“力争年底前,将芯片用在灵犀大语言模型上,进一步提高算力。”

“大模型的算力对科学研究有很大的助力。”

“好,我马上安排人进行验证测试。”梁青松点头说。

常乐交代完这件事,便和梁青松、任总、何婷波等人告辞,赶往江州。

江州那边也传来了好消息。

常乐离开后,梁青松立刻召集人员,查看硬盘内的芯片设计图。

通过专用软件打开设计图,一番查看之后……

众人都不由自主倒吸一口冷气。

代号:灵犀100。

基于灵犀架构,面向高性能计算、AI人工智能特别设计。

采用华红半导体目前所能支持的10纳米工艺,单芯片集成800亿个晶体管(所以面积会很大,比板卡还板卡)。

有8组图形处理器集群、72组纹理处理器集群、144组流式多处理器单元……

每组流式多处理器单元有128个FP32CUDA核心,总计个。

性能方面:

FP64/FP32 600TFlops(每秒600万亿次);

FP16 TFlops(每秒2000万亿次);

TF32 TFlops(每秒1000万亿次);

FP8 TFlops(每秒4000万亿次)。

这样的算力什么是水平?

在设计层面,全球第一。

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