今夜，
繁星点缀的天空下，郝强没有回到香蜜湖别墅。
他给秋雨晴打了个简短的电话，便决定在公司38楼的家过夜。
这里，住在这里，可以俯瞰整个城市，灯火阑珊中，仿佛能触摸到城市的脉搏。
也可以远望大海，吹吹海风。
最近，EBL光刻机项目如火如荼，郝强心里颇为忧虑。
白天公司事务缠身，夜晚却是难得的思考时光。
他需要这样一个宁静的夜晚，来梳理纷繁复杂的思绪，为未来的决策做好准备。
值得欣慰的是，刻蚀胶和光刻胶等辅助材料的研发进展喜人。
科研团队日以继夜的努力终于有了回报，预计在今年7月份就能结束研发，顺利进入量产阶段。
就差EBL光刻机这个最难啃的项目了。
郝强坐在落地窗边的藤椅上，他给自己斟了一杯清茶，茶香袅袅。
他深吸一口气，打开了写字系统的技术商店，浏览下9级技术商店里的技术。
屏幕上，显示出多个技术领域：
【技术领域1：超级新型电池制造技术及工艺】
【技术领域2：智能制造技术及工艺】
【技术领域3：软件技术】
【技术领域4：半导体制造技术及工艺】
【技术领域5：前沿汽车制造技术及工艺】
......
系统允许他选择4项技术。
经过深思熟虑，郝强基本确定了第一个选择：发展金属锂电池技术。
这项技术的理论能量密度可以高达5000 Wh/kg，是目前三元锂电池的近20倍。
拥有如此先进的电池技术，将为公司打开一片广阔的天地。
从飞行汽车到无人机，从无线智能机器人到军事，应用前景不可限量。
未来无人机采用锂聚合物（LiPo）电池，能量密度通常在100-265 Wh/kg之间，消费级无人机的续航通常为20-30分钟，而专业级无人机可达1-2小时。
而如果采用新型金属锂电池，在相同载荷和飞行工况下，续航时间有望提升至原来的10倍甚至更多。
这将彻底改变无人机的应用场景，为各行各业带来革命性的变革。
不仅是无人机，新能源汽车领域同样会受益匪浅。
郝强畅想着，如果电动汽车配备了这种新型电池，一次充电就能轻松续航上千公里。
若再攻克电池在极寒环境下的性能问题，传统燃油汽车将彻底失去优势。
当然，如果能够掌握核聚变技术，那无疑是能源领域的终极解决方案。
但是，目前技术商店没有此项技术。
他也知道，核聚变技术牵涉到太多尖端科技，需要大量的基础研究支撑，就算技术商店有此项技术，估计几年内也难以实现。
他对核聚变怀有期待，但也明白这可能是遥远未来的事情。
思考良久，郝强将目光投向第二个技术选项，他选择：人工智能与自动化。
这项技术蕴含着巨大的潜力，包括尚未被发现的高级算法和超级计算机。
而高级算法，涉及AI。
AI和自动化将是未来工业革命的核心驱动力，能够为公司的各个业务板块带来质的飞跃。
郝强开始想象，如果将先进的AI系统与新型电池技术相结合，会碰撞出怎样的火花？
只有搞定这个，自动驾驶技术才能提升到LV5级别，完全实现自动驾驶，而不是目前的LV2。
就算是前世，也只能实现到LV2。
高级算法可应用的地方可多了，自动驾驶技术只是其一。
提到超级计算机，不得不说未来的量子计算机。
在2024年，量子计算机的研发已经取得了显着进展，多个国家增加了对量子计算研究的投资，但仍然面临着一些挑战。
领先的量子计算机已经达到100-1000个量子比特，但问题也挺多的，离实用化和商业化还远。
在技术商店里，郝强还查不到量子计算机的专项技术。
以现在的技术要实验难度非常大，在材料方面，就需要一致性好的量子材料；
需要开发适用于量子系统的高性能微波和光学元件，集成和封装问题，维持近绝对零度的操作环境，精密控制问题，量子比特的制造一致性问题等等。
这是一个非常大的领域，暂时不在郝强的考虑范围内。
而超级计算机，则是公司急需的。
集团发展芯片，自然要发展处理器，顺便发展超级计算机自用也是应该的。
在大规模数值计算、气候模拟、金融建模等领域,超级计算机仍然占据主导地位，它更可靠、更通用,可以处理更广泛的问题。
当然，量子计算机是未来趋势。
在某些优化问题上,量子算法可能比经典算法快1000倍以上
而在量子化学模拟方面,量子计算机可能比超级计算机快100-1000倍。
甚至在某些特定问题上,量子计算机可能比最强大的超级计算机快数百万甚至数十亿倍。
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