4.2 非意外死亡率的时间序列
本研究收集了四川盆地近十年非意外死亡率数据，通过时间序列分析，探讨了非意外死亡率在时间上的变化特征。结果表明，四川盆地的非意外死亡率呈现逐年上升的趋势，从每年约300/10万人增加到每年约400/10万人。此外，非意外死亡率还表现出季节性变化，其中夏季死亡率较低，而冬季死亡率较高。这可能与冬季寒冷的气候条件有关，导致人群易感疾病的发生和死亡。
4.3 环境温度非意外死亡率的关联性
通过对环境温度与非意外死亡率的时间序列数据进行相关性分析，发现两者之间存在显着的关联性。具体来说，环境温度每升高1℃，非意外死亡率的风险增加约5%。此外，通过分布滞后非线性模型分析，发现环境温度对非意外死亡率的影响具有时间延迟效应，即环境温度的变化不会立即影响死亡率，而是存在一定的时间滞后。具体来说，环境温度在当前月份的变化对当月的死亡率影响较小，但对下个月的死亡率影响较大。
这些结果表明，四川盆地的环境温度与非意外死亡率之间存在显着的关联性，且这种关联性具有时间延迟效应。为了进一步探讨这种关联性的原因，本研究进一步进行了归因负担分析。
五、归因负担分析
5.1 归因负担结果
归因负担是指由于某种暴露（如环境温度）导致的特定健康结果（如死亡）的归因比例。在本研究中，我们采用了两种方法来评估四川盆地环境温度对人群非意外死亡率的归因负担：分布滞后非线性模型（DLNM）和时间序列分析。
首先，我们使用DLNM模型来估计环境温度与非意外死亡率之间的关系。DLNM模型是一种灵活的非线性回归模型，可以同时考虑暴露的即时和延迟效应。通过该模型，我们发现四川盆地的环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系，即环境温度升高会导致非意外死亡率的增加。具体来说，当环境温度超过某个阈值时，非意外死亡率开始显着增加。
其次，我们使用时间序列分析来评估环境温度对非意外死亡率的长期影响。时间序列分析是一种统计方法，可以用来研究时间上的变化规律。通过分析四川盆地过去几年的环境温度和非意外死亡率数据，我们发现环境温度的升高与非意外死亡率的增加之间存在显着的相关性。具体来说，当环境温度超过某个特定的阈值时，非意外死亡率呈现出明显的上升趋势。
5.2 归负担的分布特征
归因负担的分布特征是指归因负担在不同人群、地区或时间段上的分布情况。在本研究中，我们分析了四川盆地不同年龄段、性别和地区的人群归因负担。结果显示，年轻人和中年人的归因负担较高，而老年人的归因负担相对较低。此外，男性群体的归因负担普遍高于女性。在地区方面，城市地区的归因负担高于农村地区。这些结果表明，四川盆地环境温度对非意外死亡率的影响在不同人群、性别和地区上存在差异。
5.3 归因负担与环境温关系
进一步分析发现，归因负担与环境温度之间存在明显的关系。具体来说，随着环境温度的升高，归因负担呈现出先增加后减少的趋势。这意味着在环境温度较低的时期，温度的升高对非意外死亡率的归因负担较小；然而，当环境温度超过某个阈值后，归因负担开始显着增加。这可能是因为在环境温度较低时，人群的生理适应能力较强，而当温度超过一定阈值时，人群的生理调节能力受到挑战，导致非意外死亡率的增加。
综上所述，本研究通过DLNM模型和时间序列分析评估了四川盆地环境温度对非意外死亡率的归因负担。研究发现，环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系，且归因负担在不同人群、性别和地区上存在差异。此外，归因负担与环境温度之间存在明显的关系，随着环境温度的升高，归因负担呈现出先增加后减少的趋势。这种关联的程度和分布特征本研究为政策制定者和部门提供了有力的科学依据以便采取有效措施降低高温对人群健康的影响，保障生命安全和身体健康。
六、讨论与结论
6.1 研究结果
本研究基于四川盆地的环境温度与人群死亡数据，运用分布滞后非线性模型和时间序列方法，对环境温度与非意外死亡率之间的关系进行了详细分析。研究结果表明，环境温度对非意外死亡率具有显着影响，具体表现为：在短期内，环境温度与非意外死亡率呈U型关系，即在较低温度和较高温度下，非意外死亡率均较高；而在适宜温度范围内，非意外死亡率较低。在长期内，环境温度与非意外死亡率呈倒U型关系，即在较低温度和较高温度下，非意外死亡率均较低；而在适宜温度范围内，非意外死亡率较高。
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