微软与瑞士苏黎世联邦理工学院的联合研究团队研发出全新AI大语言模型压缩技术方案SliceGPT。SliceGPT通过替换每个权重矩阵为一个更小（密集）的矩阵来减少网络的嵌入维度。通过实验，SliceGPT能够在保持99%、99%和90%的零样本任务性能的同时，为LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2模型移除高达25%的模型参数（包括嵌入）。此外，SliceGPT的切片模型在24GB消费级GPU上运行时，推理的总计算量减少到密集模型的64%，而在40GB英伟达A100GPU运行时，这一比例降低到66%。
6．英伟达成立通用具身智能体研究团队
英伟达高级研究科学家Jim Fan 2月23日在社交平台上发文透露，他将与老搭档Yuke Zhu一起在英伟达内部成立一个新的通用具身智能体研究团队GEAR，正开发能够学习在虚拟世界和现实世界中行动的AI Agent。其牵头研究包括“GPT-4编写了激励函数来教五指机械手如何比我做得更好。经过GPU加速的物理模拟训练，速度比实时快1000倍”等。
7．英伟达成立最“壕”AI 实验室
根据英伟达官网及英伟达高级科学家Jim Fan在社交媒体的透露，英伟达将在内部组建一个新研究小组——GEAR，通用具身智能体研究。
Jim Fan表示：“我们相信，在未来，每一台移动的机器都将是自主的，机器人和模拟智能体将像 iPhone 一样无处不在。我们正在构建基础智能体：一个具有通用能力的AI，可以在许多虚拟和现实的世界中学习如何熟练地行动。”
Jim Fan在社交媒体补充道：“我们有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟。我们团队可能是全球最有钱的具身智能实验室。”
——总结·点评——
人工智能领域在全球范围内正经历着前所未有的增长与合作，尤其在美国和跨国企业间，这些进展不仅推动了技术边界，也深刻影响了国家安全、行业协作、安全监管和模型优化等多个层面。
这些技术创新不仅展示了技术的快速迭代与融合，也突显了行业内外对AI技术伦理、安全、效率及未来应用潜力的深入思考与布局，此外，这些进展也突显了AI领域对于资金和投资的大量需求，以及在教育、培训和基础设施建设上的投入。预示着AI技术正逐步深入社会各个层面，为全球经济和社会发展带来深刻变革。
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