亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部
6月26日，美股收盘，亚马逊上涨近4%，至193.1美元，收盘市值站上2万亿美元。该股今年上涨了约27%，由于人工智能推动其云计算业务再度加速，公司增长趋势改善。
亚马逊由此跻身2万亿美元市值俱乐部。谷歌Alphabet在4月突破这一大关，而英伟达（126.40，0.25%，3.11万亿）、微软(452.16，0.27%，3.36万亿)和苹果(213.25，2.00%，3.27万亿)的市值均超3万亿美元。美股自此出现5家超2万亿美元的公司。
英伟达股东大会：黄仁勋薪酬3400万美元
6月26日，英伟达公司举办了股东大会。大会上，股东们批准了所有12名董事提名人选，通过了高管薪酬计划，并同意任命普华永道为该公司的审计师。
文件显示，英伟达CEO黄仁勋2024财年获得了价值约3400万美元的薪酬方案，这一数据比2023财年高出了60%。
黄仁勋问答中提到，公司在人工智能（AI）芯片方面的优势源于10多年前所做的一个赌注——自那时起公司投入了数十亿美元的资金以及数千名工程师的资源。
黄仁勋表示，英伟达已经从之前以游戏业务为主“转型”为以数据中心业务为主。黄仁勋还表示，英伟达希望为其AI开辟新的市场，例如工业机器人，并计划与每一家电脑制造商和云提供商合作，“下一波AI浪潮将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。”
黄仁勋认为，实用的量子计算还需要几十年的时间，并且当它到来时，计算算法将是加速方法和量子方法的结合。
华裔小哥哈佛辍学组团挑战英伟达
几位00后小哥从哈佛辍学后成立的公司Etached宣布，宣布再融资1.2亿美元。这一次，史上最快Transformer芯片诞生了！号称专为LLM推理加速打造的Sohu芯片，已经成超越Groq，成为最强AI芯片。如今的Sohu，在跑Llama 70B时每秒可生成高达个token的输出。换句话说就是：1张Sohu≈20张H100≈10张B200。
AMD将打造120万颗GPU超级计算机
AMD透露，该公司正计划打造多达120万颗GPU的超级计算机集群。业界认为，此举是为与英伟达竞争。
在被问及AMD是否已接到关于120万颗GPU集群的咨询时，该公司执行副总裁Forrest表示，这一表述几乎是准确的。AMD Forrest没有透露哪个组织正考虑构建如此规模的系统，但确实提到有“非常清醒的人”正考虑花费数百亿乃至千亿美元在AI训练集群上。
ChatGPT Mac版应用向用户开放
OpenAI公司宣布，首款适用于Mac的ChatGPT聊天机器人应用正式面向所有用户开放下载。此前一个月，该应用一直处于测试阶段，仅Plus付费订阅用户可以使用。OpenAI称，ChatGPT的Mac应用旨在与用户日常操作无缝集成，原生支持Mac系统，并提供方便的快捷键 (Command+空格键) 允许用户随时随地启动应用。OpenAI 表示，将在未来几周内为 Mac 用户提供支持 GPT-4o 功能的新“语音模式”版本。
全球首部Sora生成宣传片亮相
6月24日，全球知名的玩具店“玩具反斗城”发布了全球首部利用 OpenAI 视频生成大模型 Sora 制作的宣传片《玩具反斗城的起源》。
谷歌推出Modeling Collaborator
谷歌与密苏里大学开发的Modeling Collaborator方法能通过自然文本提示高效训练视觉模型，仅需100张图像即可完成训练；
该方法利用大语言模型、图像描述生成模型和视觉问答模型的协同，实现复杂概念的自动化数据标注；
通过知识蒸馏和主动学习技术，Modeling Collaborator显着提高了训练效率，减少了人工标注的需求，且在实验中展示了优于传统方法的准确率。
帝国理工联合训练EMethylNET模型
人工智能模型EMethylNET能够通过观察DNA甲基化模式准确识别13种不同的癌症类型，准确率高达98.2%；该模型目前还处于实验阶段，需要对更多样化的活检样本进行额外训练和测试，以便未来临床应用；研究重点在于提供可解释的人工智能模型，探索模型的内部工作原理。
旷视开源AI人像视频生成框架MegActor
旷视科技发布开源 AI 人像视频生成框架 MegActor，输入照片和视频即可生成表情丰富、动作一致的视频；MegActor 使用公开数据集和原始视频驱动技术，捕捉细致表情和运动信息，解决ID泄露及背景干扰问题；MegActor 采用条件扩散模型和新训练方法，实现高质量、长时段视频生成，并支持多种视频和画风，且完全开源。
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