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第256章 并行科技839493的前世今生

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初露锋芒:诞生与早期发展

2007 年,在科技浪潮涌动的时代背景下,并行科技()正式成立,犹如一颗新星在算力服务领域崭露头角。彼时,市场对算力的需求虽尚未如如今这般炽热,但已初见端倪,并行科技的创立者们敏锐地捕捉到了这一潜在的发展机遇,决心在这片新兴领域开疆拓土。

成立初期,并行科技将主要精力投入到技术研发与业务模式的探索之中。在技术研发上,公司广纳贤才,组建了一支由顶尖技术专家构成的研发团队,他们专注于高性能计算、云计算等核心技术的研究与突破,为公司后续的发展奠定了坚实的技术根基。2008 年,并行科技成为微软 “2008HPC 大赛” 合作伙伴,借助微软的平台与资源,进一步提升了自身在高性能计算领域的技术水平与行业影响力。

2010 年,公司发布了应用运行特征采集和分析软件 Paramon/Para-tune V1.0,该软件能够精准采集和分析应用运行特征,为用户提供了极具价值的决策依据,一经推出便在市场上引起了广泛关注,也标志着并行科技在软件研发领域取得了重要突破。

在业务模式探索方面,并行科技积极尝试与各类客户建立合作关系,不断拓展业务边界。2009 年,公司建立并行实验室,开启机时服务业务,通过出租计算资源,为科研机构、高校等提供了高效的计算支持,这一创新的业务模式在当时取得了良好的市场反响,为公司积累了丰富的行业经验和客户资源。此后,并行科技与中科院过程所合作,助力其 1.87PFlops 打破性能世界纪录,这一成果不仅彰显了并行科技的技术实力,也进一步提升了公司在行业内的知名度和美誉度。

2013 年,是并行科技发展历程中具有里程碑意义的一年。公司的 Paramon 软件在嫦娥三号 VLBI 测轨分系统中发挥了关键作用,成功助推嫦娥三号飞天探月。这一伟大成就不仅是中国航天事业的重大突破,也是并行科技的高光时刻,公司的技术实力得到了国家层面的高度认可,在全国范围内声名远扬。同年,并行科技还举办了首届全国并行应用挑战赛(PAC),设立 “并行基金” 助力超算人才选拔培育与行业生态发展,通过这些活动,并行科技不仅为行业培养了大量优秀人才,也进一步推动了超算行业的生态建设。

成长蜕变:关键节点与突破

(一)技术创新与业务拓展

随着时间的推移,并行科技在技术创新的道路上不断迈进,持续投入大量资源进行研发,致力于提升自身的技术实力和服务水平。在软件研发方面,公司成果丰硕,不断推出具有创新性和竞争力的软件产品。除了前文提到的 Paramon/Para-tune V1.0 软件,并行科技还研发了一系列针对不同应用场景的软件,如用于科学计算的优化软件、面向工业仿真的模拟软件等,这些软件能够帮助用户更高效地利用算力资源,提升计算效率和准确性,在市场上获得了广泛的应用和好评。

在超算云服务体系建设方面,并行科技同样取得了显着的成果。公司构建了一套完善的超算云平台,通过云计算技术,将分散的算力资源进行整合和优化,实现了算力的高效分配和灵活调度。用户只需通过互联网接入该平台,即可随时随地获取所需的算力服务,无需再投入大量资金建设和维护自己的计算基础设施,大大降低了使用门槛和成本。

为了提升行业影响力,并行科技积极承办各类行业会议和活动。例如,公司举办的全国并行应用挑战赛(PAC)已成为行业内具有重要影响力的赛事,吸引了众多科研人员、高校学生和企业开发者参与。通过这些活动,并行科技不仅为行业提供了一个交流和展示的平台,也进一步推动了超算技术的普及和应用。

此外,并行科技还与华为等行业巨头展开深度合作。2023 年 6 月 18 日,并行科技与华为云正式签署合作协议,双方就 HPCaaS 平台、超算行业应用服务及 “行业云超算” 生态等多领域展开合作 。在加强 HPC/AI 方面深度融合、共建 “行业云超算” 应用价值的同时,探索更多市场业务应用场景的增长模式。并行科技董事长兼 CEO 陈健表示,很高兴能与华为云建立更密切的合作伙伴关系,希望通过基于自身 “通用超算中心” 和华为云的优势合作,完成行业用户全栈业务上云服务。通过与华为云的合作,并行科技不仅能够借助华为的技术和资源优势,提升自身的服务能力和市场竞争力,还能够共同推动行业云超算的发展,为客户提供更优质的解决方案。

(二)市场突破与客户积累

凭借卓越的技术实力和优质的服务,并行科技在市场上取得了重大突破,客户群体不断扩大,市场份额稳步提升。在科研机构领域,并行科技与众多国家级科研院所建立了长期稳定的合作关系。这些科研机构在进行前沿科学研究时,对算力的需求极为迫切且要求极高,并行科技的超算云服务能够为他们提供强大的计算支持,助力科研人员在物理、化学、生物等多个学科领域取得重要研究成果。例如,在一些大型物理实验数据的分析处理、复杂生物分子结构的模拟计算等项目中,并行科技的超算云平台发挥了关键作用,帮助科研机构高效地完成了计算任务,加速了科研进程。

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