一起吃过午饭后，袁意和薛璃动身前往异星科技。
来到地下车库。
他将钥匙随手扔给薛璃，示意她来开车。
“等会儿，我是助理，又不是司机，你那位小甜甜呢？怎么不让她来开车？”
薛璃双手抱胸抗议道。
至于她说的小甜甜，自然就是朱晴了。
两人关系当然瞒不过她。
“朱晴身体不舒服，我让她在家休息一天。”
袁意先是解释一句，随后又没好气的开口：
“让你开个车而已，怎么这么多事儿？难道2％的分红还不配让你开次车吗？”
“她昨天还好好的，怎么会突然不舒服？”
薛璃脸上露出一丝疑惑。
袁意当然不能告诉她，是因为自己昨天折腾的有点过，便假装没听见，开口催促道：
“赶紧上车啊？还墨叽什么呢？你老板我分分钟几百万上下的好吧？”
“好好好，你是老板，你说了算。”
她不情不愿的上了主驾，驾驶着车子离开地库。
异星科技办公点在北五环外，上地信息产业基地附近。
跟着某度、鹅厂、猪场、新浪、联想、爱立信等一众互联网龙头企业做邻居。
但人家是直接盖了一片园区或整栋大楼，而异星科技只是租了个三四层的小楼而已。
路上，薛璃简单的说了下异星科技的情况。
其实也没什么好说的，毕竟全公司加上保安保洁，现在也就八个人。
这八个人里，甚至还包括了袁意和薛璃。
等到了一看，果然不但人是新的，地方也新的很。
除了服务器机房和一楼大厅以外，其他地方都空荡荡的，只有简单的桌椅。
负责机房管理的运维师，在见到袁意以后，顿时跟他倒起了苦水，抱怨着工作环境。
这也不怪他，毕竟楼里除了机房满满当当以外，就只有无处不在的摄像头。
休息室、会议室、茶水间、前台……那都是摆设。
卫生间里不但没有厕纸，就连小便池里的清洁球都没有。
“好了我知道了，公司最近会招人的，很快就都有了。”
袁意检查了下机房设备，随后无奈的安慰他。
逛了一遍之后，两人回到车上，商讨下一步计划。
“老板，其他事情都还好说，但您想搞AI，最关键的还是人才和技术！”
“帮您管管人和钱、做一下市场还行，开发这种事儿，我就无能为力了。”
薛璃率先开口。她话里话外都透露着一个意思：
你到底行不行？
面对质疑，袁意随意解释：
“你不要把ai想的太复杂了，它不过就是一个聪明点的数据分析以及再输出工具而已，只要肯投入，总能搞出来的！”
就像后世的deepseek团队，他们团队只有一百多人，仅靠着五百万美元的训练成本，照样训练出了一流的AI大模型。
袁意有系统在手，也不差这五百万元美元，没道理做不成同样的事儿！
“技术问题不用你管，现在场地有了、核心设备都有了，你只需要负责招人、完善公司架构。”
“其他问题我自然会解决。”
一想到新公司又得重新组建人事、财务、行政、研发、数据收集、算力管理、产品等部门，他就有些头大。
他现在有四家公司：听逸游戏、新艺传媒、高远科技和现在的异星科技。
分别从事游戏、传媒、医疗、AI四个行业。
要不是后两家还没正式起步，而且有薛璃帮忙管着，否则他根本就忙不过来。
“得嘞，您有信心就行。”
薛璃点点头，没有再多问。
接着，两人就异星科技后续投入成本进行了分析，发现这又是一个烧钱大坑！
员工工资、场地租金什么的都是小头，设备采购和每月电费才是大头。
现在的设备只够前期训练，后期还是要大量买入显卡提高算力，设备越多消耗电量就越多。
以ChatGiPT-4为例。
训练一次大模型，大约需要3个月时间。
训练时需要使用2.5万张英伟达A100显卡，每张显卡的功耗是400瓦。
这么计算下来，训练一次就需要消耗2.4亿度电！
ChatGPT3就更夸张，单次训练的耗电量高达12亿度电。
若购电价格是每度电1元，那光是电费就要花12亿。
当然，工业用电价格肯定低很多，而且他们的数据也可能存在水分。
不然人家deepseek的训练成本是怎么压低到五百万美元的？
几个亿的差距，这可不是一句算法架构更优秀、训练策略更高效，就能解释的。
“这样吧，除了那实缴的一千万的注册资金外，我再拿一千万出来，先给公司用着吧，不够再说。”
袁意想了想后说道。
他手里还有三千多万的现金，拿一千万出来都是小事儿。
反正公司现阶段的工作主要是数据收集与预处理，这工作比较简单，成本也不高。
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