林浩首先阐明接下来进行对比演示的方式：“即将开始的对比测试将采用盲测方式，两个模型将分别被标识为 A模型和 B模型。为确保公正性，这一编号的分配将邀请星光科技的朱总负责，之后的测试将在未知 A、B具体代表哪个模型的情况下进行。我们将就相同的问题，分别与 A、B模型进行两轮对话，然后将对话内容交给对方模型进行解读和评价。”
林浩公布对比演示的方式后，坐在底下的宋志明稍有不安，轻声问身边的王云飞：“这种方式会对我们的模型不利吗？”
王云飞思索了片刻，然后回答说：“你看，这样的对比演示设计其实非常精妙。一方面，通过让人类与两个不同的模型进行相同的对话，观众可以直接比较这两个模型在同样问题上的反应和处理能力。”
“另一方面，更重要的是第二步，即交换对话记录让对方模型进行解读和评价。这不仅测试了模型对已有对话的理解能力，还暗含了对模型批判性思维的评估。因为评价另一个模型的回答需要深度分析、批判性思考，以及从多角度进行解释和评价。”
“所以说，这种设计实际上是一个多维度、多层次的评估。它不仅仅是在看哪个模型回答得更好或更准确，还在看这些模型能否像人一样去理解、分析和评价信息。”
宋志明听了之后，表情变得严肃：“那么，我们的模型会被完全揭穿？”
王云飞微微皱眉：“我觉得，我们的模型在单一问题解答上完全能够以假乱真，毕竟它就是用‘萤火虫’的应答数据训练出来的。但这样的测试方式，尤其是在第二步，可能会暴露出它在多角度理解和批判性思考方面的不足。不过，也不用过于担心，毕竟这是在新闻发布会，林浩的这个对比方式是极度简化的。而且观众大多是外行，对他们来说，比较结果不会很明显。另外，好消息是，林浩会选择这种测试方式，说明他对我们的模型所知甚少。对他来说，更可能是没有办法的办法。”
宋志明点了点头。
台上，林浩开始对比演示：“第一个问题，请简要回答，在金融决策中人工智能的角色应该是什么？”林浩公布问题后，沈蔚将问题分别输入两个模型，很快得到了应答。
A模型：“在金融决策中，人工智能的角色主要是辅助和优化。通过大数据分析和模式识别，人工智能能够预测市场走势和识别投资机会，从而辅助人们做出更加精确的决策。然而，人工智能并不能完全取代人类专家，因为它缺乏直观判断和道德考量。所以，应该把人工智能作为一个工具，而不是决策者。”
林浩代表人类继续第二轮发问：“那么在实践中，应该如何平衡人工智能和人类专家的决策权，以充分发挥各自的优点？”
A模型：“在实践中，平衡人工智能和人类专家的决策权是一个复杂的问题。一种做法是让人工智能进行初步分析和推荐，然后由人类专家进行最终决策。但这样做也有风险，比如可能出现对人工智能结果的过度依赖。因此，确保双方的决策能力都得到恰当应用是关键。”
A模型的两轮问答结束，大屏幕转而显示出 B模型对原始问题的回答。
B模型：“在金融决策中，人工智能的角色应该是一个高度灵活和可配置的工具，既能处理大规模的数据分析，也能对金融风险进行精准预测。更进一步说，人工智能不仅可以作为决策支持工具，还能通过自我调整和学习来不断优化决策模型。然而，这一切都需要在严格的伦理和合规框架下进行，以确保金融市场的公平性和透明性。”
林浩代表人类继续第二轮发问：“你提到人工智能在金融决策中应该在严格的伦理和合规框架下进行，能具体解释一下这需要哪些方面的保障吗？”
B模型：“当然，要在金融决策中保证人工智能的伦理和合规性，首先需要一个明确的治理结构，包括负责监督和管理人工智能应用的专门机构。其次，我们需要确保算法的透明度和可解释性，以便关键决策者和监管者能理解人工智能是如何到达其结论的。最后，周期性的审计和公开评估也是不可或缺的，它们帮助确保持续符合法律规定和社会期望。”
B模型的两轮问答结束。
对于完成的第一步测试，宋志明再次轻声问王云飞：“根据回答，你能区分 A、B分别对应哪个模型吗？我看表现都差不多。”
王云飞轻声给宋志明解释：“根据问答内容，看起来两个模型都顺利回答了问题。但其实，B模型不仅提出人工智能可以作为灵活工具，还指出它可以通过自我学习来优化决策。在追问伦理合规框架时，B模型给出了明确的建议，包括监管机构、算法透明度、定期审计等。相比而言，A模型在追问下的回答较为笼统，没有提供什么实际建议。所以，根据这一步问答环节，我判断 A模型是‘纯真’，B模型是‘萤火虫’。”
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