从市场需求来看，许多行业对大数据应用的需求增长迅速。例如，在金融行业，银行可以利用大数据分析客户的信用状况和交易行为，进行精准的风险评估和个性化的金融产品推荐；在零售行业，企业可以通过分析消费者的购买历史和偏好，实现精准营销和库存优化；在医疗行业，大数据可以帮助医生进行疾病诊断和预测，提高医疗服务的质量。
从技术发展趋势来看，大数据处理技术不断创新，如云计算、人工智能、机器学习等技术的发展，为大数据应用提供了更强大的技术支持。这些技术的应用可以提高数据处理的效率和准确性，降低成本，拓展大数据应用的领域和深度。
然而，该领域也面临着诸多挑战。技术整合难度大是一个主要问题，大数据应用涉及到多种技术的融合，如数据采集、存储、处理、分析和可视化等，不同技术之间的兼容性和协同性需要精心设计和调试。同时，大数据应用还面临着数据质量问题，由于数据来源广泛，数据的准确性、完整性和一致性难以保证，这会影响数据分析的结果和应用效果。此外，人才短缺也是一个不容忽视的问题，大数据领域需要既懂技术又懂业务的复合型人才，目前这类人才相对匮乏，招聘和培养难度较大。
评估结论与初步建议
综合各维度的评估结果，林风团队认为基于大数据应用的新业务具有一定的可行性，但也面临着不少挑战。虽然市场需求增长迅速，技术发展趋势良好，财务上具有一定的盈利潜力，但技术整合难度大、人才短缺等问题需要高度重视。
针对这些情况，团队给出了初步的发展建议。在技术方面，加大研发投入，组建专业的技术团队，攻克技术难题，加强与高校、科研机构的合作，获取技术支持和人才培养资源；在市场方面，制定精准的市场定位和营销策略，针对目标客户群体的需求，提供定制化的解决方案，逐步扩大市场份额；在人才方面，加强人才招聘和培养，建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀的大数据人才；在风险应对方面，制定详细的风险预案，对可能出现的风险进行实时监测和预警，及时采取措施进行应对。
林风深知，新业务的开展充满了不确定性，但他相信，只要充分准备，积极应对挑战，就有可能抓住这个难得的发展机遇，为企业开辟新的发展道路。
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