接下来，江源开始讲技术路线。
他把框架画出来了——从感知层到决策层到执行层。
他用的是孟老师写的那些算法、模型、代码，嵌进自己的框架里。
讲到这里的时候，他的声音不自觉地拔高了一点，语速也快了不少。
第三页，预期目标。
他没有夸大，没有画那些够不着的大饼。
第一阶段，做一个能在实验室里自主行走、避开障碍物、识别物体的原型机。
第二阶段，让它能在更复杂的环境里完成更复杂的任务。
第三阶段，让它能跟人交互、能理解人的意图。
他说得很实在。
提问环节，林文彬为这个学生先开了口。
他的问题很专业，问的是感知层的实时性问题。
江源一一回答，虽然有点紧张，但每个答案都站得住脚，明显已经准备了很久。
周立安也问了几个问题——关于预算、人员、时间。
江源也一一回答了。
这钱可能有点高，不对，是很高很高，这也是他不敢大声说话的原因，有些东西是真的贵。
黄小兰倒是没有提问，目光平静。
会议室里安静了几秒。
江源站在讲台上，看着台下那四个人，等着最后的宣判。
黄小兰坐直了身子，目光有神地看着他：“方案我收下了，你先回去，等通知。”
江源只能吞下想说的话。
他知道要的钱很多，多到他这辈子也赚不到，多到他都不敢在那个方案里写一个准确的数字，只能用“大概”两个字一笔带过。
最重要的是，孟老师不见得喜欢机械——她是写代码的，是搞人工智能的，是跟数据、算法、模型打交道的。
机器人这种东西，又笨又重又贵，还不一定能成功。
等江源一出去，黄小兰有些失望地摇了摇头。
动作轻，但旁边一直注意她的三个人第一时间看到了。
林文彬见主角失望——他其实很喜欢学生的计划，而且成功率很高。
小心翼翼地询问：“孟老师，不知道您作何想法？”
黄小兰叹气，她是真有点失望：“他太保守了。”
其他三人有些疑惑。这已经是很大胆了——一个博士生，敢堵领导的门，递方案，要项目，要的钱多得像天文数字，这还叫保守？
而且那方案里要的资金太多了，多到他们都不敢拍板，明显是个无底洞，投多少钱进去一时都看不见水花。
黄小兰解释，语气平淡：“我以为他要的是能唱能跳、能做家务的机器人，但是他的跟老外有什么区别。”
像一号老师那样——能听、能看、能说话、能思考、能决策。
像一个真正的人，不，比真正的人还聪明。
她突然有点心动，想给一号老师做个实体，让他能出现在现实中。
这是她一直没想过的问题——看来她有时候真是个傻子。
林文彬震惊了一下，只觉得孟老师的想法比较超前。
但想到其中的困难，他斟酌着措辞：“以现在的技术，还达不到这样的水平。”
他说得很委婉，但意思很明白——不是不想做，是做不出来。
全世界都做不出来。
黄小兰摇了摇头，手指在桌面上轻轻敲了两下：“人要有想象力。”
她顿了顿，“江源太胆怯了，不是他的方案不好，是他的心太小了，他不敢想，不敢要，不敢往大了做，他把自己框在一个安全的范围里。”
说完，黄小兰把文件交给周立安：“周主任，你先按照江源的方案给他准备一个实验室，看他文件里要的东西也不多，先给他备着。”
周立安有点为难——机器人方面的人才太少。
全国都找不到几个搞这个的，更别说愿意到他们这里来、能通过政审、能签保密协议的了。
他皱了皱眉，还是说出了其中的困难：“这人手暂时很难调动。”
黄小兰想了想，人手确实不足，这方面的人才本来就少：“看看团队里有没有感兴趣的，先去帮他。”
周立安只得先同意，思考片刻，还是谨慎一点：“我这边先给他准备办公室，再调几个人手给他。物资方面，我会写个条子给秦秘书。”
黄小兰点了点头：“顺便找些机器人的资料给我看看，我想了解一下，我在这方面不太懂，得补补课。”
…………
当天，从林教授口中得到消息的江源兴奋得一整天没睡好，眼圈发黑。
他招了三个同样有兴趣的同学——都是他读书时的同学，写方案时每个人都出了一份力。
一个搞机械的，一个搞电子的，一个搞控制的，四个人凑在一起。
实验室还没准备好，他们就开始信心满满地准备起代码和图纸。
林文彬教授在一开始就告诉江源，孟老师说你太胆小了，她要的是能唱能跳、能做家务的机器人。
这让江源四个人更加兴奋——老板是个有能力而且有钱的主，他们的机器人更有希望。
………
黄小兰也找一号老师补机械方面的知识。
系统空间里，一号老师依旧坐在书桌前，手里捧着书，眼皮都不抬一下。
她走过去，朝他讨好地笑笑，解释道：“天天只学人工智能课程太无聊了，我想把机械和人工智能结合起来。”
一号放下手中的书：“所以你是觉得我讲课太无聊？”
黄小兰赶紧摇头，准备说实话：“不是，就是想着以后有机会我想给老师做一个实体，让你能出来走走。”
一号抬头看向她，直接说：“可能要几百年。”
黄小兰尴尬地呵呵一笑，低下头忏悔：“是我太笨了，真是对不起。”
一号老师看着小姑娘黝黑的头顶，站起身：“别装可怜了，走吧，你今天的时间不多了。”
黄小兰笑着抬起头，跟上他，开始讲今天发生的事：
“老师，你都不知道，今天我这里发生了什么。那个江源胆子太小了，都不敢想要个大的机器人……”
一号按照黄小兰的情况，给她慢慢补课。
说实话，她学了这么久，基础是有的。
从材料力学到机构学，从传动系统到驱动系统，从传感器到执行器，从控制系统到人机交互……
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