561章别把“花瓶”不当瓷器（2）
……见到苏董事长时，他给我留下了深刻印象！
他的身材，不高不矮，不胖不瘦，看上去风度翩翩，很有教养。
一副黑色边框、厚镜片的眼镜，架在他高挺的鼻梁上。
他穿了件价格不菲的阿玛尼手工缝制的米色休闲服，十分合身。
而他乌黑的头发，打理的也别具一格，似乎有着英美范的英伦潮发型：
所有头发都向上梳，极有立体感；
稍显凌乱的发丝，显得时尚而桀骜不逊……
这是一个时尚而喜欢标新立异的家伙！
第一眼，苏姓董事长就给我留下了这个奇怪的印象。
“您好！”
“您好！”
我们互相问好，递上了名片。
然后，打量对方约五秒钟……
他看了看名片，率先开口说：
“欢迎，欢迎。牛副所长，想不到你这么年轻！”
“谢谢，苏董事长，见到您我们很荣幸。不过，您也比我大不了几岁啊！”我说。
作为一家总资产上亿的科技创新型上市公司，这位董事长在同行中，也算是年轻的领头人了。
他有着极强的经营企业的能力，又有着留洋海外多年的经历，还掌握着一般企业家所不具备的科技前沿知识，绝对是属于正宗的知识资本家呀！
我们的谈话，是从他最近正在率领团队开发的一款人工智能影像识别技术开始的。
“最近，我们研制的智能影像诊断技术，已经在几家医院开始试用了，效果不错。”
坐在宽敞的办公室里，苏董事长请秘书给我们倒了热茶，便津津有味的聊起了他的兴奋点——
“基于医学影像的智能识别，和基于电子病历的辅助诊断，是我们公司已经成型的产品，准备在使用一段时间后，逐渐在医疗行业推广使用。”
“苏董事长，祝贺你们啊！我相信，一旦推广使用，这方面利润相当可观。”我发自内心的为他点赞。
“哈哈。科技进步始终是社会向前发展的助推器啊！而人工智能技术，又是科学技术领域中的核心技术。现在，国内有好几家互联网公司正在集中人力财力进行攻关呢，而医学领域的人工智能研究，还是比较偏门的一类。”苏董事长得意地说。
“那么，您是如何想到从医学领域入手地呢？”我好奇的问。
“我本科是在国内的一所985高校读得，拿的是双学历。主科是临床医学专业，副科是电子信息工程专业。硕士博士阶段，我考到了国外一所常青藤高校，兴趣点转向了人工智能方向。因为我发现，这是一片亟待开发的处女地。”苏董事长解释说。
“医学专业的本科生需要读五年书，毕业前，我在医院做实习医生，短短几个月的实习，使我对医生工作的辛苦感同身受……每天，他们在默默无闻的处理大同小异的病患，从早到晚，每时每刻不能有丝毫松懈。因为，他们面对的是一个个活生生的生命，稍有疏忽，就有可能酿成重大医患事故！于是，我便想，假如能够研制出熟悉医学知识的人工智能技术，或许，可以帮助医生减去很多重复性的劳动……”苏董事长深有感情的回忆着。
原来，他学过医，了解医生护士这群人工作的辛苦和不易！
望着他红润的面庞，智慧的眼睛，我想，虽然看外表，他有些雅皮士的味道，没想到，他的追求是如此高远。相比于他这样的技术精英，知识资本家，我觉得，我是一个眼界狭隘的、只看到眼前利益的现实主义者……
想着这些，我不由得感到一些惭愧。
或许，作为一个年轻人，我也应该用自己的聪明才智，为社会和他人做些什么有意义的事情？
可是，除了做好目前的审计工作外，我还能做什么呢？心中思忖着，不禁又有些茫然！
因为思绪恍惚，我们之间沉默了一阵。
“苏董事长，我们在这方面是门外汉，可否给我们普及一下？”楼副总见我发着愣，便打破沉默，饶有兴致地问苏董事长。
“没问题。我尽可能通俗的向你们介绍。”他笑着答应了，一点都没有架子。
看来，这位“新贵”，属于技术型的董事长，不喜欢繁规缛节，说话办事直截了当，率性而为。
我们注意到，在他庞大的办公桌上，共摆放了三座台式电脑。
而在他的身后，还有一个整面墙般大的显示屏幕……
人工智能专家的办公环境，就是和我们常人不一样啊！我一边观察他的别致的办公室，一边思忖。
“我们就以医生对医疗影像的读片为例吧。”他说。
接着，他在桌子上的电脑键盘上，灵巧的敲击了几下……
不一会，他身后的那堵白墙上，就出现了图形和文字。
“请看我身后的显示屏。”他说。
他的座椅，是三百六十度可转动的。只见他身体稍微用力，座椅就转向身后的那堵墙，继续介绍起来：
“医疗影像读片大致分为放射、放疗、手术以及病理等几大类。这对读片医生的技术要求较高。”我和楼副总顺着他手中的一根小细棒看向显示屏。
显示屏上，电脑自动打出了四个图形，每个图形下，有一类读片的简单定义：
——放射类影像，主要指通过射线成像，反映人体内部的病变情况。医生通过这类影像片子，可以较快识别和标注病灶位置……
——放疗类影像，这是特指医生通过成像设备，对肿瘤类病灶进行靶区定位和勾画，从而找准病变区域……
——手术类影像，主要指CT影像通过3D可视化等技术进行三维重建，以确保手术的精确……
——病理类影像，这是最终的确诊环节。医生需要通过MRI、CT、B超等影像片子，判读病理诊断结果……
“传统的病理影像检验，是医生在显微镜下直接读取……这种人工读取方法，对医生的技术水平和经验要求比较高。往往不同的医生，因其医术水平不同，经验多寡，得出的结论，会有不小差别，使得这种读取方式主观性较高，而且耗时耗力，劳动强度大……而现在，通过人工智能识别技术，数字化读片已成为可能……”苏董事长说。
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