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第77章 星途启航:海渊城的星际守望

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而地球上在海渊城那座全球顶尖的科研基地深处,幽冷的金属光泽与闪烁的科技光芒交织纵横。赵教授赵忠祥与刘教授刘海并肩伫立在巨大的虚拟星图之前,仿若两位凝视宇宙深渊的守望者。

星图上,繁星如钻,星系的旋臂似梦幻的绸带,而他们即将开启的太空休眠仓计划,便是要在这片浩瀚星宇中开辟出一条通往未来的崭新航路。

赵教授面容冷峻,目光深邃如渊,表情严肃而庄重,语气中满是凝重与使命感,他微微抬起头,眼神坚定地说道:“刘教授,这太空休眠仓计划,无疑是我们迈向火星乃至更遥远星系殖民征程中的核心关键。它将赋予宇航员在漫漫星际旅途中维持生命机能的能力,极大地削减资源的损耗,是我们跨越宇宙深空的希望之舟。”说着,他微微握拳,像是在给自己打气,也像是在向这未知的挑战示威。

刘教授微微颔首,眼神专注,眼神中透着对专业的执着,以其专业的生物学视角补充道:“确实如此,赵教授。然而,长期休眠对人体生理机能的挑战绝不容小觑。从生物学层面剖析,肌肉萎缩、骨骼钙质流失以及大脑神经功能的维护,皆是我们亟待攻克的险峰峻岭。就拿肌肉萎缩来说,在长时间的零重力与休眠状态下,肌肉缺乏应力刺激,会导致肌纤维蛋白的大量降解,肌肉质量与力量急剧衰退。”刘教授一边说着,一边用手比划着肌肉的变化,表情凝重,“而骨骼钙质流失方面,由于缺乏重力负荷,成骨细胞活性降低,破骨细胞相对活跃,致使骨质逐渐疏松,骨折风险大幅攀升。”他轻轻叹了口气,摇了摇头,“大脑神经功能的维护更是复杂棘手,长时间的休眠可能引发神经突触连接的弱化,神经递质代谢失衡,进而影响认知、记忆与情感等高级神经功能。”

此时,副手高博士上前一步,他身着白色实验袍,眼神中透着物理学研究者特有的深邃与睿智,推了推鼻梁上的眼镜,表情略显无奈地汇报道:“赵教授,刘教授,在我所专注的能量与动力系统领域,目前面临的首要难题便是能源供应的稳定性与高效性难以达成精妙平衡。我们现有的能源方案,无论是传统的化学能,如基于燃料燃烧产生动力的系统,其能量密度受限于燃料本身的化学性质,难以满足长时间星际航行需求。”高博士皱着眉头,眼神中带着一丝焦虑,“就像我们之前测试的燃料推进系统,续航能力远远达不到预期,在模拟长距离航行中总是过早出现能源不足的状况。还是核能,虽能量巨大,但核反应堆的小型化、稳定性控制以及辐射防护等问题依旧严峻。

例如,在能量转换过程中,从核能到电能的转换效率受限于现有材料与技术,热损耗较大,且能量输出的稳定性易受外界环境干扰,如宇宙射线可能对核反应堆的控制系统产生电磁干扰,导致能量供应的波动甚至中断。上次的模拟实验中,就因为一次轻微的电磁脉冲干扰,整个能源供应系统差点崩溃,我们花费了大量时间才修复。”

李博士亦紧接着发言,她一头干练的短发,眼神坚定而执着,作为材料科学权威,她负责休眠仓建造材料研发,此刻却微微皱眉,眼神中透露出一丝疲惫:“两位教授,在材料方面,我们仍在黑暗中摸索。尚未能寻觅到一种可完美抵御宇宙射线且兼具轻便特性的理想材料。现有的金属材料,如铝合金,虽具有一定的强度与较轻的质量,但在宇宙射线长时间辐照下,会产生辐照损伤,导致材料性能劣化,如强度降低、脆性增加。我们之前将铝合金样本置于模拟宇宙射线下照射一段时间后,再进行强度测试,发现其强度下降了近百分之三十,脆性却增加了两倍有余。而一些高性能复合材料,虽在抗辐射性能上有所提升,但往往因添加了重金属等抗辐射成分,使得整体重量过大,这对于发射成本与飞船的有效载荷而言,皆是沉重的负担。我们尝试通过纳米技术对材料进行微观结构优化,如制备纳米金属颗粒增强的聚合物复合材料,期望借助纳米效应提高材料的综合性能,可目前仍处于实验攻坚阶段,距离实际应用尚有不小差距。每次实验合成的材料,不是抗辐射性能不达标,就是重量超标,总是难以达到理想的平衡。”

曾博士最后发言,这位计算机与人工智能天才少年,眼神中闪烁着灵动的光芒与对未知探索的炽热渴望,他有些兴奋又有些紧张地说道:“赵教授,刘教授,我所构建的休眠仓智能监控与生命维持系统的软件部分,目前智能监控系统的自适应学习能力有待跨越性提高。在面对复杂多变的太空环境与宇航员个体生理差异时,现有的算法难以快速、精准地自我调整与优化。例如,在生命体征监测中,对于宇航员心率、血压、体温等生理参数的异常波动判断,传统的基于阈值设定的算法易出现误判与漏判。之前模拟测试中,就因为宇航员在进入休眠时心率有一个短暂的异常波动,系统误判为心脏危机,差点启动了紧急救援程序,还好我们及时发现并纠正。我们正致力于引入深度学习算法,如卷积神经网络与递归神经网络相结合的模型,通过对大量宇航员生理数据与太空环境数据的深度学习,使系统能够自动识别不同情境下的正常与异常状态,实现真正意义上的自适应监控与预警。但数据的获取、标注与模型的训练优化,均是横亘在我们面前的艰难关卡。数据收集的渠道有限,标注工作又极为繁琐,模型训练还需要大量的计算资源,我们现在的进展十分缓慢。”

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