我们，不是来给任何人做小白鼠的实验场。”
会议室陷入了死寂。
冲突的核心已经彻底暴露：这根本不是一场关于“升级旧系统”还是“购买新系统”的讨论。
Mike要的是生存，Carrie和Eric要的是业务增长与新世界的船票，而副董事长要的是基于北美中心主义的安全感与所谓的“AI颠覆”。
上午九点半，提案正式开始。
第一个走上演讲台的，是SAP的全球高级副总裁。
这是属于SAP的时刻，他选择第一个出场，目的是像往常一样，开场即结束，来一个一剑封喉，这是SAP在全球ToB市场一直的顶级傲慢和实力彰显。
当他站在巨大的麦格纳Logo下时，那股属于旧世界王者的压迫感扑面而来。
没有花哨的PPT，没有炫技的视频，屏幕上只有一行德语般严谨、冰冷的数据架构图。
“各位，我们服务了麦格纳二十三年。”SAP副总裁的声音低沉、浑厚，带着一种不容置疑的工业质感，SAP熬走了三任麦格纳CIO。
“我们在谈论AI，在谈论未来。但请不要忘记，支撑麦格纳全球数千亿美金流水、保证每一个螺丝钉准时到达装配线的，是流淌在我们S/4HANA底层架构里的、海量的、绝对正确的历史数据。”
他按下了翻页键，目光扫过微软、Salesforce团队的位置，嘴角似乎还有一丝笑容，这是给他们两家的大礼。
“我们的AI升级方案，不是推倒重来。我们将AI能力嵌入了现有的业务流。你们不需要改变任何既定的管理逻辑，你们的600名IT工程师依然可以基于他们熟悉的规则进行维护。最重要的是……”
微软、Salesforce团队不由自主地打了一个寒颤。
随即他又停顿了一下，目光如炬地扫过全场，最终在Google和OpenAI团队那里停留2秒。
“你们的数据，绝对安全地、完整地，留在麦格纳。”
当然全程他都没有扫过横竖纵一眼，甚至连眼神的余光都没有给到横竖纵。
砰。
这是一记重锤，打在了台下所有己方，也包括台上甲方的胸口。
坐在台下的IT总监Mike，紧绷的肩膀明显放松了下来，甚至微不可察地点了点头。
管理层的几位老牌高管也露出了安心的表情。
没错，这就是SAP的超级壁垒——数据绑架与业务逻辑绑架。
他们太重了，重到所有的AI改造只能是锦上添花。
他们不敢否定ABAP构建起来的近一个世纪的封闭的堡垒，所以他们的AI版本，就像是给一辆重型蒸汽机车装上了一个智能中控屏。
完美，安全，但毫无生机。
就在场内气氛即将被SAP的稳重所征服时，Carrie举起了手。
“很稳妥的方案。”Carrie的语气听不出褒贬，“但我有一个非常具体的问题。麦格纳正在夏国和全球，整合1800家供应商的产能。他们不在我们的系统里，他们甚至连自己的ERP都没有。在你们的‘智能版S/4HANA’中，麦格纳该如何与这1800个游离在体系外的全球供应商，进行实时的交易协同、图纸协作、工艺变更和产能锁定？”
SAP副总裁的眉头微微皱了一下，他显然没有预料到这种极度微观且具有全球特色的供应链整合场景，SAP一直的企业管理理念是对内，对企业内部各部门的协同。
但他毕竟是身经百战的老将，迅速给出了标准答案：“这是供应链边缘节点的问题。我们可以通过开放API接口，由麦格纳的IT团队或者我们的实施伙伴，开发定制化的门户或者使用我们的Ariba，将他们的数据接入主系统。开发周期预计在6到12个月……”
Carrie没有再追问，她只是默默地在笔记本上写下了一行字，并在上面画了一个重重的叉：
“他们根本不在同一张网里。”
SAP的软肋暴露无遗：他们能管理好一堵高墙内的庞大帝国，却对墙外那个生机勃勃、瞬息万变的新生态，束手无策。
如果说SAP的演讲是一场重金属交响乐，那么接下来Google和OpenAI团队，则带来了一场仿佛来自未来的科幻秀。
上台的是一位穿着深色T恤的顶级AI科学家。
“各位，忘掉那些沉重的表单，忘掉那些需要培训三个月才能学会的繁琐系统吧。”AI科学家神采飞扬，身后的屏幕上展示着极度简洁的交互界面，只有一个对话框。
“我们的理念是：让每一个员工，拥有自己的超级AI助理。不要去适应软件，让AI去为你生成软件。”
现场演示惊艳全场。
采购员只需要对着屏幕说：“帮我对比一下过去三个月北美三家轴承供应商的良品率，并生成一份下半年的采购预测报告，直接发给审批人。”
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